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Python解析Excel时需要安装两个包，分别是xlrd（读excel）和xlwt（写excel），安装方法如下：

pip install xlrdpip install xlwt

读取Excel表

读取excel前需要先引入该模块（import xlrd）。但是需要注意的是，用xlrd读取excel表时，返回的xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。

下面介绍一下读取Excel的流程及使用的一些函数：

1、打开Excel文件并读取数据

xlrd.open_workbook(filename)

filename是要读取的excel表名，当然要加上表所在目录的路径。

如：

data = xlrd.open_workbook('c:\\t2.xls')

查看一下data类型：

>>> type(data)
   

可见data是xlrd.book.Book类的一个实例。

2、获取一个工作表（sheet）

获取一个工作表的方法有三种，分别为：

（1）通过索引顺序获取

table = data.sheets()[index_number]

index_number表示表的索引号，索引号从0开始，表示第一张表，1表示第二张表，依次类似。

查看一下data.sheets这个方法的原型：

>>> help(data.sheets)sheets(self) method of xlrd.book.Book instance    ##    # @return A list of all sheets in the book.    # All sheets not already loaded will be loaded.

这个方法的作用是，将excel中所有表存于list中并返回。

（2）通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(index_number)

index_number表示表的索引号，索引号从0开始，表示第一张表，1表示第二张表，依次类似。

函数原型：

sheet_by_index(self, sheetx) method of xlrd.book.Book instance    ##    # @param sheetx Sheet index in range(nsheets)    # @return An object of the Sheet class

（3）通过名称获取

table = data.sheet_by_name(sheet_name)

sheet_name表示工作表的名字，但是需要注意的是这个表明的字符串需要使用Unicode的字符串，如：

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')

函数原型：

sheet_by_name(self, sheet_name) method of xlrd.book.Book instance    ##    # @param sheet_name Name of sheet required    # @return An object of the Sheet class

3、获取整行和整列的值

返回一行：

table.row_values(row_index)

row_index表示行索引号，0表示第一行，1表示第二行，以此类推。返回的结果是row_index 行组成的list。

返回一列：

table.col_values(col_index)

col_index表示行索引号，0表示第一列，1表示第二列，以此类推。返回的结果是col_index 行组成的list。

4、获取表的行数和列数

获取行数和列数都是固定语法：

table.nrows #获取行数table.ncols  #获取列数

5、获取单元格中的值

语法：

table.cell(row_index, col_index).value

row_index：表示表的行索引号。

col_index：表示表的列索引号。

创建Excel表

Python中使用的是xlwt模块来生成Excel文件，并且可以控制单元格的格式。xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。下面就让我们看看写excel文件的流程及需要使用的函数吧。

写excel前也必须先导入该模块（import xlwt）。流程如下：

1、创建工作表（workbook）

创建workbook，其实就是创建excel，写完数据后，保存就ok了。

语法：

workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

查看一下workbook类型：

>>> type(workbook)
   

可见workbook是xlwt.Workbook类的一个实例。

2、创建表

worksheet = Workbook.add_sheet(sheet_name)

如：

worksheet = Workbook.add_sheet('note')

3、往单元格中写内容

worksheet.write(r, c, label='', style=
   
    )
   

参数说明：

r ：表示行索引号，从0开始。 c ：表示列索引号，从0开始。 label ：表示要写的内容。

4、保存excel表

语法：

workbook.save(Excel_name)

Excel_name表示保存为什么名，当然可以保存在具体的目录下。如:

workbook.save('c:\\Excel_Test.xls')

修改Excel

上面我们介绍了读和写excel，前两种都是不能修改excel的，但是在实际的工作中，经常会遇到修改已经存在的Excel文件这种需求，通常我们能想到的办法，就是先打开这个excel，然后将内容读入到内存，进行处理，然后写到一个新的同名excel文件中，最后直接用修改后的excel文件覆盖了老的excel文件即可。值得我们高兴的是，python已经帮我们实现了这么一个功能模块，那就是模块xlutils，这个模块依赖于xlrd和xlwt模块，它提供了复制excel文件内容和修改文件内容的功能。其实也就是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道来实现修改功能。实现流程如下图所示：

引入模块

引入模块时，需要同时引入读模块和修改模块，如下：

import xlrdfrom xlutils.copy import copy

打开excel开始将内容读到内存中：

readbook = xlrd.open_workbook('c:\\t2.xls')

使用xlutils.copy模块的copy()方法将原excel另外拷贝一份，准备修改操作：

copyBook = copy(readbook)

接下来就是从readBook中（也就是原excel中，注意这里读取数据的时候必须从原excel中读取）取得要修改的工作表，然后使用copybook取到相同工作表，使用进行修改操作，最后把修改的内容保存到

读取到要修改的工作表，如：

readSheet = readBook.sheet_by_index(0)

注意：

上面这种读sheet的方法是xlrd模块中的方法，它是没有write()方法，所以是不能写的。 然后将要修改的sheet或整个excel文档拷贝一份：

copyBook = copy(readbook) #拷贝整个excelcopyBook = copy(readSheet) #拷贝第一张表，然后拿到要修改的表writeSheet = copybook.get_sheet(0)

上面的通过get_sheet()获取的sheet是有write()方法，所以能写。

然后进行修改操作，如：

writeSheet.write(1,0,'asd')#修改表一种的第二行第一个单元格内容

当然，上面的实例只是一个简单的写操作，我们还可做一些更复杂的写操作，修改完数据以后，将新的excel表保存并覆盖旧的excel表即可，这就实现了对excel修改的操作需求。

copybook.save('c:\\t2.xls')

注意：

读必须从原表中读取，写必须写入拷贝的表中。 下面是一个修改已存在excel的实例：修改t2.xls，并将里面小写字母变成大写字母

import xlrdfrom xlutils.copy import copy#打开excel文档并将内容读取到内存readbook = xlrd.open_workbook('c:\\t2.xls')#将excel内容拷贝一份copybook = copy(readbook)for i in range(len(readbook.sheets())) :  '''  遍历excel文档中的每个工作表，进行下面的处理  '''  #获得拷贝excel中的表i  sheet = copybook.get_sheet(i)  #获取原excel文档中的表i  readSheet = readbook.sheet_by_index(i)  for row in range(readSheet.nrows) :    '''    对表i中的单元格数据做如下处理    '''    for col in range(readSheet.ncols) :      cell = readSheet.cell(row, col).value      print "type is :", type(cell),cell      if type(cell) in (str, unicode) :        '''        判断一下读取出来的单元格数据格式，        如果为str和unicode的字符串，就调用字符串的upper函数，        将小写改成大写。         '''        res = cell.upper()#把小些改大写        sheet.write(row, col, res)#将修改的内容写入拷贝的excel中      #sheet.write(row, col, '中文'.decode('GBK'))#将拷贝的excel保存并覆盖原来的excel文件copybook.save('c:\\wcx\\t2.xls')

编码问题

借助上面的例子，我们来讨论一下Python中编码的问题。

在介绍编码前，先介绍一下Python中判断字符编码的一些函数：

方法一：

isinstance()函数，如：

s = 'ad'isinstance(s, unicode) #判断s是否是Unicode字符串

方法二：

print type(s).__name__ #看看字符串s是普通字符串还是Unicode字符串

方法三：

使用chardet模块进行字符编码判断。

#安装chardet模块pip install chardet#导入该模块import chardet>>> t'sdf'>>> type(t)
   
    >>> chardet.detect(t){
  'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}
   

Python中的字符串类型有两种，一种是str类型，一种是Unicode类型。除了Unicode类型的字符串外，其他编码的字符串都是str类型的。例：

>>> s = u'中国'>>> type(s)
   
    >>> t = "sdf">>> type(t)
    
   

看下面这个例子：

>>> s = u'中国'>>> type(s)
   
    >>> str(s)Traceback (most recent call last):  File "
    
     ", line 1, in 
     
      UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
     
    
   

为什么会报错呢？

首先我们查看一下我们系统默认编码：

>>> import sys>>> sys.getdefaultencoding()#查看系统默认编码'ascii'

从结果可以看出，系统默认编码时ASCII码，ASCII码编码中一个字符只占一个字节，而Unicode编码中一个字符占2个字节（因为要表示中文汉字）。

当调用str()函数将一个Unicode字符串转str类型时，如果我们没有指定编码，就会采用系统默认编码（ascii）对Unicode字符进行编码，但是ascii码和Unicode编码的字符所占字节数不一致，那些非ascii编码的字符就不能被转化，这就是为什么会报UnicodeEncodeError这个错。

那到底str和Unicode之间怎么转呢？

这就需要用到Python提供的解码（decode）和编码（encode）函数了，其实str是Unicode字符串编码（encode）后的字符串，相反的Unicode就是str解码（decode）后的字符串，这样str和Unicode之间转换起来就简单了。如：

>>> s = u'中国'>>> type(s)
   
    >>> g = s.encode('gbk')>>> type(g)
    
     >>> u = s.encode('utf-8')>>> type(u)
     
      >>> str(g)'\xd6\xd0\xb9\xfa'>>> str(u)'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'>>> t = "asdf">>> c = t.decode('ascii')>>> type(c)
      
     
    
   

不过我们还有另一个种处理办法：

那就是将系统默认缺省编码改成utf-8，如下：

>>> import sys >>> reload sys>>> sys.setdefaultencoding('utf-8')

utf-8是一种针对Unicode的可变长度字符编码，它用1到6个字节编码Unicode字符，所以显示中文。将系统默认编码设置为utf-8后，就可以直接使用str()函数直接转化Unicode字符了，不用再使用编码解码函数了。如：

>>> s = u"表单">>> str(s)'\xe8\xa1\xa8\xe5\x8d\x95'

网络上传的json、excel、字节流等数据串都被转化成Unicode字符，这样更通用。所以我们从excel中读取出来的数据只要是字符类型的都会被转成Unicode字符（通常需要判断一下），而我们程序中通常都用的是utf-8，所以需要将Unicode转化成uft-8后再处理这些字符，处理完后，再转成Unicode的通过网络传回去，这样保持传回去的字符集和获得的字符集编码一样，就会不出现乱码。

在上面修改excel实例程序中，写了这么一句，虽然被注释了：

sheet.write(row, col, '中文'.decode('GBK'))

这句的目的是，让写入excel中的中文不出现乱码，这里设计到一个内码的概念。

什么叫内码呢？

内码是指计算机汉字系统中使用的二进制字符编码，是沟通输入、输出与系统平台之间的交换码，通过内码可以达到通用和高效率传输文本的目的。 而win默认gbk作为系统内部编码，所以要想显示正确的中文，就需要将GBK解码成Unicode，然后传输给excel。